在MATLAB环境下搭建MIMO通信系统仿真模型，并测试不同信道编码策略对系统误码性能的影响

要搭建MIMO通信系统仿真模型并测试不同信道编码策略对系统误码性能的影响，你可以参考这份资料：《MATLAB实现MIMO通信系统仿真及性能分析》。这份资源将为你提供详细的设计步骤和分析方法，直接关联到你的项目实战需求。

参考资源链接：[MATLAB实现MIMO通信系统仿真及性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/7ot5r6zbwg?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要在MATLAB中搭建基本的MIMO系统模型，包括信号生成、信道编码、调制解调、MIMO信道模型和接收机等关键模块。信道编码策略的选择可以是传统的编码技术如卷积编码或更先进的编码技术比如LDPC（低密度奇偶校验）编码。你应该为每种编码策略建立相应的仿真环境，以对比它们在不同信噪比条件下的误码性能。

在MATLAB中，你可以使用通信工具箱中的相关函数来实现这些模块，例如，使用convenc和vitdec函数来分别进行卷积编码和Viterbi译码，或者使用ldpcenc和ldpcdec函数来实现LDPC编码和译码。调制解调部分则可以使用内置函数如qammod和qamdemod来分别进行QAM调制和解调。

接下来，设置MIMO信道模型，你可以使用内置的函数如RayleighChannel或RicianChannel来模拟信道，并考虑不同的信道环境和参数，如多径效应和多普勒频移等。

通过改变信道编码策略并在不同的信噪比下运行仿真，你可以记录并分析系统的误码率（BER）性能。性能分析可以通过BER曲线下方的面积（SER）或者通过蒙特卡洛仿真来实现。你可以使用MATLAB的绘图功能将不同编码策略下的误码率曲线展示出来，从而直观地比较它们的性能差异。

掌握了如何在MATLAB中搭建MIMO通信系统仿真模型，并能够测试和分析不同信道编码策略对误码性能的影响后，你将更深入地理解MIMO系统的工作原理及其在数字通信中的应用。为了进一步深化知识，建议在解决了上述问题后继续研究和探索其他先进的通信技术，比如空时码设计，这将有助于你在通信领域保持专业竞争力。

参考资源链接：[MATLAB实现MIMO通信系统仿真及性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/7ot5r6zbwg?spm=1055.2569.3001.10343)