cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU

cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU是一种二值化阈值处理方法。在这种方法中，首先使用OTSU算法自动确定一个合适的阈值，然后将图像中的像素值与该阈值进行比较。如果像素值大于阈值，则将其设置为0；如果像素值小于等于阈值，则将其设置为255。这样就实现了将图像分为两个部分的效果，其中一个部分的像素值为0，另一个部分的像素值为255。

以下是一个使用cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU进行二值化阈值处理的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 使用OTSU算法确定阈值，并进行二值化处理
_, binary_inv = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 显示结果
cv2.imshow('Binary Inverse', binary_inv)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先使用cv2.imread函数读取一张灰度图像，然后使用cv2.threshold函数将图像进行二值化处理，并将结果保存在binary_inv变量中。最后使用cv2.imshow函数显示二值化后的图像。