ChatGLM2-6B微调

回答: ChatGLM2-6B是一个AI模型，引用提到了对ChatGLM2-6B进行P-tuning微调的过程。微调是指在已有的预训练模型基础上，使用特定的数据集进行进一步的训练，以提高模型在特定任务上的性能。在这个例子中，ChatGLM2-6B通过本地部署和本地微调的方式被成功跑通了。具体来说，本地部署是指将模型部署到本地环境中进行使用，而本地微调是指在本地环境中使用特定的数据集对模型进行微调训练。引用中提到了在Windows系统上跑通了ChatGLM2-6B。引用则提到了进行微调时可以更换模型路径以及注意微调目前只支持单轮对话的回复。总之，ChatGLM2-6B经过微调可以在特定任务上表现更好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ChatGLM2-6B! 我跑通啦！本地部署+微调（windows系统）](https://blog.csdn.net/m0_54515450/article/details/131617081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ChatGLM2-6B、ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战](https://blog.csdn.net/dream_home8407/article/details/130099656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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