将.xlsx调查问卷没一行数据进行改变,并放到新的文件夹
时间: 2024-02-13 12:01:37 浏览: 31
好的,我理解了你的问题。根据你的要求,我可以提供以下 Python 代码来实现你的需求:
```python
import os
import pandas as pd
# 指定原始问卷文件路径
source_file = 'path/to/source/file.xlsx'
# 指定新文件夹路径
new_folder = 'path/to/new/folder'
# 读取原始问卷文件
data = pd.read_excel(source_file)
# 遍历每一行数据
for i, row in data.iterrows():
# 修改数据
# ...
# 将修改后的数据保存到新文件夹
new_file_path = os.path.join(new_folder, f'result_{i}.xlsx')
row.to_excel(new_file_path, index=False)
```
在上面的代码中,你需要将 `source_file` 和 `new_folder` 分别替换为你的原始问卷文件路径和新文件夹路径。然后,通过 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取原始问卷文件,并使用 `iterrows` 方法遍历每一行数据。在遍历过程中,你可以对每一行数据进行修改,然后将修改后的数据保存到新文件夹中。最后,你可以根据需要修改 `new_file_path` 的命名方式。
希望这个代码能够帮助到你。如果你还有其他问题,可以随时问我哦!
相关问题
使用pyhton,将将.xlsx调查问卷问题1者一行的否改成1,并放到新的文件夹
好的,根据你的要求,我可以提供以下 Python 代码来实现:
```python
import os
import pandas as pd
# 指定原始问卷文件路径
source_file = 'path/to/source/file.xlsx'
# 指定新文件夹路径
new_folder = 'path/to/new/folder'
# 读取原始问卷文件
data = pd.read_excel(source_file)
# 将问题1列的否改为1
data['问题1'] = data['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)
# 遍历每一行数据,并将修改后的数据保存到新文件夹
for i, row in data.iterrows():
new_file_path = os.path.join(new_folder, f'result_{i}.xlsx')
row.to_excel(new_file_path, index=False)
```
在上面的代码中,你需要将 `source_file` 和 `new_folder` 分别替换为你的原始问卷文件路径和新文件夹路径。然后,通过 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取原始问卷文件,并使用 `apply` 方法将问题1列的否改为1。接着,使用 `iterrows` 方法遍历每一行数据,并将修改后的数据保存到新文件夹中。最后,你可以根据需要修改 `new_file_path` 的命名方式。
希望这个代码能够帮助到你。如果你还有其他问题,可以随时问我哦!
使用pyhton,将.xlsx调查问卷的问题1的否改成1,在将整个数据放到一个文件中
可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('调查问卷.xlsx')
# 将问题1的否改为1
df['问题1'] = df['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)
# 将整个数据放到一个文件中
df.to_excel('处理后的数据.xlsx', index=False)
```
以上代码中,`read_excel` 方法用于读取 Excel 文件,`apply` 方法用于对数据进行处理,`to_excel` 方法用于将处理后的数据保存到 Excel 文件中。注意,`to_excel` 方法的 `index` 参数默认为 `True`,如果不需要保存索引,需要将其设置为 `False`。
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