.xlsx的调查问卷里问题一的整数型数据1和问题二里的整数型数据2相乘,之后问题三的整数型数据1和问题四里的整数型数据2相乘,将最终得到的结果存储在新文件夹中
时间: 2024-02-15 15:04:51 浏览: 23
好的,我理解了您的问题。您可以按照以下步骤操作:
1. 首先,您需要将调查问卷数据存储为一个.xlsx文件。
2. 然后,您可以使用Python中的pandas库来读取.xlsx文件中的数据。您可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('survey_data.xlsx')
```
3. 接下来,您可以通过以下代码,将问题一的整数型数据1和问题二里的整数型数据2相乘,将结果存储在一个新列中:
```python
# 将问题一和问题二的整数型数据相乘
df['result1'] = df['问题一'] * df['问题二']
```
4. 然后,您可以通过以下代码,将问题三的整数型数据1和问题四里的整数型数据2相乘,将结果存储在一个新列中:
```python
# 将问题三和问题四的整数型数据相乘
df['result2'] = df['问题三'] * df['问题四']
```
5. 最后,您可以将结果存储在一个新文件夹中。您可以使用以下代码:
```python
# 存储结果在一个新文件夹中
df.to_excel('new_folder/result.xlsx', index=False)
```
请注意,您需要将代码中的列名替换为您在.xlsx文件中实际使用的列名。另外,您需要确保新文件夹已经存在,否则代码将无法运行成功。
相关问题
使用pyhton,将.xlsx调查问卷的问题1的否改成1,在将整个数据放到一个文件中
可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件,以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('调查问卷.xlsx')
# 将问题1的否改为1
df['问题1'] = df['问题1'].apply(lambda x: 1 if x == '否' else x)
# 将整个数据放到一个文件中
df.to_excel('处理后的数据.xlsx', index=False)
```
以上代码中,`read_excel` 方法用于读取 Excel 文件,`apply` 方法用于对数据进行处理,`to_excel` 方法用于将处理后的数据保存到 Excel 文件中。注意,`to_excel` 方法的 `index` 参数默认为 `True`,如果不需要保存索引,需要将其设置为 `False`。
如果.xlsx文件的问题1为“是”和问题2为否,则删除那一行数据
好的,这也是一个非常简单的数据处理操作。我们可以使用 Python 中的 pandas 库来完成这个任务。
具体的步骤如下:
1. 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件,并将其保存为一个 DataFrame 对象。
2. 使用 DataFrame 的条件筛选功能,筛选出问题1为“是”且问题2为“否”的行。
3. 使用 DataFrame 的 drop 函数删除这些行。
4. 使用 DataFrame 的 to_excel 函数将处理后的 DataFrame 保存为 Excel 文件。
下面是完整的 Python 代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 筛选出问题1为“是”且问题2为“否”的行,然后删除这些行
df = df[(df['问题1'] != '是') | (df['问题2'] != '否')]
# 将处理后的 DataFrame 保存为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这段代码会读取名为 "your_file.xlsx" 的 Excel 文件,筛选出问题1为“是”且问题2为“否”的行,然后将处理后的数据保存为一个新的 Excel 文件 "output.xlsx"。
希望这个回答能够帮助到你!
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