该例程无法运行

非常抱歉，我可能在上一条回答中疏忽了一些重要的细节。在使用OpenMP并行化处理图像时，需要注意以下几点：

1. 需要在程序中引入OpenMP库头文件，例如：

   #include <omp.h>

2. 需要在编译时开启OpenMP选项，例如：

   g++ -fopenmp -o program program.cpp

3. 在使用OpenMP并行化处理图像时，需要确保每一行的数据是独立的，否则可能会导致竞争条件和错误的结果。因此，可以使用以下代码实现：

   #pragma omp parallel for
   for(int i=0; i<image.rows; i++)
   {
       cv::Mat row = image.row(i);
       cv::warpAffine(row, row, M, image.size());
   }

在修正以上几点后，下面是一个修正过的完整例程，展示了如何使用OpenMP工具加速OpenCV算子warpAffine处理一张3072x2048的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <omp.h>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 定义仿射变换矩阵M
    cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(image.cols/2, image.rows/2), 45, 1);

    // 使用OpenMP并行化处理图像
    #pragma omp parallel for
    for(int i=0; i<image.rows; i++)
    {
        cv::Mat row = image.row(i);
        cv::warpAffine(row, row, M, image.size());
    }

    // 显示处理后的图像
    cv::imshow("Processed Image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

希望这次能够帮到你，如果还有问题请随时告诉我。