图像去雾处理matlab代码
时间: 2023-08-23 20:33:31 浏览: 37
以下是一个基于改进的暗通道先验方法(Improved Dark Channel Prior, IDCP)的MATLAB代码,用于图像去雾处理:
```matlab
function [J, T] = defog(I, A, w, t0, epsilon)
% I: 输入图像
% A: 大气光估计值
% w: 暗通道计算窗口大小
% t0: 透射率的最小值
% epsilon: 光滑因子
I = im2double(I);
[m, n, ~] = size(I);
% 计算暗通道
dark = min(I, [], 3);
dark = ordfilt2(dark, 1, ones(w, w));
% 估计透射率
T = 1 - A ./ (dark + eps);
T(T < t0) = t0;
% 估计场景亮度
J_dark = bsxfun(@rdivide, I, T);
J_dark_min = min(J_dark, [], 3);
J_dark_min = ordfilt2(J_dark_min, 1, ones(w, w));
A = repmat(J_dark_min, [1, 1, 3]);
% 修复图像
J = (I - A) ./ repmat(T, [1, 1, 3]) + A;
% 光滑处理
for i = 1:3
J(:,:,i) = guidedfilter(I(:,:,i), T, epsilon, w);
end
end
```
使用方法:
```matlab
I = imread('input.jpg');
A = [0.9 0.9 0.9]; % 大气光估计值
w = 15; % 暗通道计算窗口大小
t0 = 0.1; % 透射率的最小值
epsilon = 0.001; % 光滑因子
[J, T] = defog(I, A, w, t0, epsilon);
imwrite(J, 'output.jpg');
```
请注意,这只是一个简单的实现,可能需要根据实际情况进行调整和优化。