全变分图像结构层纹理层分解图像去雾完整matlab代码
时间: 2023-08-11 07:34:59 浏览: 89
以下是一个简单的全变分图像结构层和纹理层分解的去雾算法的完整 Matlab 代码:
```matlab
clear all; close all; clc;
% 读入原始图像
img = imread('foggy_image.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 显示原始图像
subplot(2,2,1);
imshow(img_gray);
title('Original Image');
% 计算全变分图像结构层
lambda = 0.1;
epsilon = 0.0001;
N = 100;
u = img_gray;
for i=1:N
[ux, uy] = gradient(u);
normDu = sqrt(ux.^2 + uy.^2 + epsilon);
Nx = ux./normDu;
Ny = uy./normDu;
[nxx, ~] = gradient(Nx);
[~, nyy] = gradient(Ny);
div = nxx + nyy;
u = u + lambda*div;
end
% 显示全变分图像结构层
subplot(2,2,2);
imshow(u);
title('TV Image Structure Layer');
% 计算纹理层
sigma = 5;
img_blur = img_gray;
for i=1:3
img_blur = imgaussfilt(img_blur, sigma);
end
img_texture = img_gray - img_blur;
% 显示纹理层
subplot(2,2,3);
imshow(img_texture);
title('Texture Layer');
% 将结构层和纹理层相加得到去雾图像
img_dehazed = u + img_texture;
% 显示去雾图像
subplot(2,2,4);
imshow(img_dehazed);
title('Dehazed Image');
```
这段代码包括以下步骤:
1. 读入原始图像并将其转换为灰度图像。
2. 计算全变分图像结构层。
3. 计算纹理层。
4. 将结构层和纹理层相加得到去雾图像。
5. 显示原始图像、全变分图像结构层、纹理层和去雾图像。
你可以将其保存为一个名为“dehaze.m”的 Matlab 脚本文件,并在 Matlab 命令窗口中运行它。请注意,这只是一个简单的算法,可能无法处理所有类型的雾霾图像。