ADMM图像结构层纹理层分解matlab完整代码
时间: 2023-08-24 22:33:17 浏览: 50
以下是ADMM图像结构层纹理层分解Matlab完整代码:
```
function [S,T] = ADMM_ImageDecomposition(I, lambda, rho, max_iter)
% I: input image
% lambda: regularization parameter
% rho: penalty parameter
% max_iter: maximum number of iterations
% S: structure layer
% T: texture layer
[m,n] = size(I); % size of input image
% initialize variables
S = I;
T = zeros(m,n);
L = zeros(m,n); % auxiliary variable
U = zeros(m,n); % auxiliary variable
% precompute Fourier transform matrix
F = fft2(eye(m,n));
% compute spectral norm
spectral_norm = norm(F,'fro')^2;
for iter = 1:max_iter
% update T
T = soft_thresholding(L-U, lambda/rho);
% update S
S = real(ifft2((fft2(I) - rho*fft2(T) + rho*F.*fft2(U)) ./ (1 + rho*spectral_norm)));
% update L and U
L = L + rho*(S-T);
U = U + rho*(T-S);
end
end
function y = soft_thresholding(x, lambda)
% soft thresholding operator
y = sign(x).*max(abs(x)-lambda,0);
end
```
其中,`I`是输入图像,`lambda`是正则化参数,`rho`是惩罚参数,`max_iter`是最大迭代次数,`S`是结构层,`T`是纹理层。
函数中实现了ADMM算法的迭代过程,包括更新结构层`S`和纹理层`T`以及辅助变量`L`和`U`。其中,`soft_thresholding`函数实现了软阈值算子。
需要注意的是,在实现过程中,使用了快速傅里叶变换(FFT)来加速计算。