admm交替乘子matlab代码

ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)是一种解决带有约束条件的优化问题的算法。在MATLAB中实现ADMM的代码可以如下描述：

% 初始化变量和参数
x = zeros(n, 1); % 待优化变量
u = zeros(n, 1); % 辅助变量
z = zeros(p, 1); % 约束条件变量
rho = 1; % 步长参数

% 迭代优化过程
while ~converged % 判断是否收敛的条件
    % 优化x
    x = argmin_x(f(x) + (rho/2) * norm(x - z + u)^2)

    % 优化z
    z = argmin_z(g(z) + (rho/2) * norm(x - z + u)^2)

    % 更新乘子
    u = u + x - z

    % 判断是否收敛
    if convergence_criteria % 根据具体问题定义收敛条件
        converged = true;
    end
end

以上代码只是一个简单的ADMM算法的示例，具体实现需要根据具体问题的约束条件和目标函数进行修改。其中，x是待优化的变量，u是辅助变量，z是约束条件变量，rho是步长参数。在每次迭代中，通过求解子问题argmin_x和argmin_z来更新变量x和z，然后更新乘子u。最后，判断是否满足收敛条件，若满足则停止迭代，否则继续迭代优化过程。

需要注意的是，具体的argmin_x和argmin_z的求解方法应根据具体问题的约束条件和目标函数进行定义和实现。此外，还需要根据具体问题定义收敛条件，以便判断算法是否收敛。