admm稀疏编码matlab代码
时间: 2023-10-15 07:08:21 浏览: 70
很抱歉,根据提供的引用内容,我没有找到关于ADMM稀疏编码的具体Matlab代码。引用\[1\]和引用\[2\]提到了ADMM方法,但没有提供具体的代码实现。如果你对ADMM稀疏编码的Matlab代码感兴趣,我建议你在学术论文数据库或者代码分享平台上搜索相关的资源,可能会有人分享了相关的代码实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [稀疏模型与结构性稀疏模型 及ADMM求解](https://blog.csdn.net/sjtu_012/article/details/40592765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
admm交替乘子matlab代码
ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)是一种解决带有约束条件的优化问题的算法。在MATLAB中实现ADMM的代码可以如下描述:
```matlab
% 初始化变量和参数
x = zeros(n, 1); % 待优化变量
u = zeros(n, 1); % 辅助变量
z = zeros(p, 1); % 约束条件变量
rho = 1; % 步长参数
% 迭代优化过程
while ~converged % 判断是否收敛的条件
% 优化x
x = argmin_x(f(x) + (rho/2) * norm(x - z + u)^2)
% 优化z
z = argmin_z(g(z) + (rho/2) * norm(x - z + u)^2)
% 更新乘子
u = u + x - z
% 判断是否收敛
if convergence_criteria % 根据具体问题定义收敛条件
converged = true;
end
end
```
以上代码只是一个简单的ADMM算法的示例,具体实现需要根据具体问题的约束条件和目标函数进行修改。其中,x是待优化的变量,u是辅助变量,z是约束条件变量,rho是步长参数。在每次迭代中,通过求解子问题argmin_x和argmin_z来更新变量x和z,然后更新乘子u。最后,判断是否满足收敛条件,若满足则停止迭代,否则继续迭代优化过程。
需要注意的是,具体的argmin_x和argmin_z的求解方法应根据具体问题的约束条件和目标函数进行定义和实现。此外,还需要根据具体问题定义收敛条件,以便判断算法是否收敛。
admm重构算法matlab代码
ADMM重构算法的Matlab代码如下:
```matlab
clc; clear; close all;
warning off;
addpath 'func\'
I1 = imresize(imread('1.jpg'), \[256, 256\]);
I2 = imresize(imread('2.jpg'), \[256, 256\]);
Init = I2;
figure;
subplot(121);
imshow(Init);
title('原始图'); % original image
x = double(rgb2gray(Init));
tic;
\[A_hat, E_hat, iter\] = func_ALM(x, 0.1, 0.05, 100);
toc;
subplot(122);
imshow(A_hat, \[\]);
title('ALM处理结果'); % ALM processing result
```
请注意,这只是ADMM重构算法的一个示例代码,具体实现可能会根据具体问题和需求而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于matlab的低秩结构重构算法仿真实现,对比ALM,IT,APG,ADMM](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/127593271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]