图像去雾暗原色先验matlab代码

时间: 2023-05-14 19:02:35 浏览: 106
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暗原色先验图象去雾改进算法matlab代码_rezip1.zip

图像去雾暗原色先验matlab代码可以通过以下步骤完成: 1. 将输入图像转换为正常化的RGB图像格式。 2. 计算每个像素的大气光传播率和透射率。 3. 通过估计每个像素的本地暗原色值来计算去除雾气后的图像。 4. 将结果保存为输出图像。 具体的代码如下: % Step 1: 读入输入图像 I = imread('input.jpg'); % 将I转换为正常化的RGB图像格式 I = im2double(I); % Step 2: 计算大气光传播率和透射率 r = 0.001; % 用于控制雾的浓度和深度 A = max(I, [], 3); % 估计大气光传播率 atmosphere = zeros(1,1,3); for i = 1:3 channel = I(:,:,i); channel_max = max(channel(:)) [x,y] = find(channel == channel_max); atmosphere(1,1,i) = I(x(1), y(1), i); end atmosphere = im2double(atmosphere); % 估计透射率 transmission = 1 - r*max(I - atmosphere,[],3); % Step 3: 计算去除雾气后的图像 eps = 0.001; dark_prior = min(I,[],3); Jdark = dark_prior >= eps; t = 1 - Jdark.*(1 - transmission); J = zeros(size(I)); for i = 1:3 J(:,:,i) = (I(:,:,i) - atmosphere(1,1,i))./t + atmosphere(1,1,i); end % Step 4: 保存输出图像 imwrite(J, 'output.jpg');
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