matlab中norm函数
时间: 2024-05-21 11:11:30 浏览: 12
在 MATLAB 中,norm 函数用于计算向量或矩阵的范数。
语法:
1. 对于向量:norm(x,p) 返回向量 x 的 p 范数,其中 p 是一个正数或无穷大值。
2. 对于矩阵:norm(A,p) 返回矩阵 A 的 p 范数,其中 p 是一个正数或无穷大值。
范数有多种类型,包括:
- 1 范数:norm(x,1) 或 norm(A,1)
- 2 范数:norm(x,2) 或 norm(A,2)
- 无穷范数:norm(x,inf) 或 norm(A,inf)
例如,计算向量 x 的 2 范数:
x = [1, 2, 3];
norm(x,2);
输出为 3.7417。
计算矩阵 A 的 Frobenius 范数(即 2 范数):
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
norm(A,2);
输出为 16.8481。
相关问题
matlab中norm函数用法
在MATLAB中,norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下:
1. 计算向量的范数:
```matlab
n = norm(x,p)
```
其中,x是一个向量,p是一个标量,表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值,分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p,则默认为2范数。
2. 计算矩阵的范数:
```matlab
n = norm(A,p)
```
其中,A是一个矩阵,p的取值同上。
需要注意的是,对于非向量情况下的p取值,只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时,计算的是列和最大值;当p=Inf时,计算的是行和最大值。
C++实现MATLAB中norm函数
MATLAB中的norm函数可以计算向量的范数和矩阵的各种范数,C++中可以使用Eigen库来实现类似的功能。
以下是一个示例代码,实现了计算向量的2范数和矩阵的Frobenius范数:
```cpp
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
double norm(const MatrixXd& mat) {
return mat.norm();
}
double norm(const VectorXd& vec) {
return vec.norm();
}
int main() {
// 向量2范数
VectorXd vec(3);
vec << 1, 2, 3;
std::cout << norm(vec) << std::endl;
// 矩阵Frobenius范数
MatrixXd mat(2, 3);
mat << 1, 2, 3,
4, 5, 6;
std::cout << norm(mat) << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例中,我们使用了Eigen库中的VectorXd和MatrixXd来分别表示向量和矩阵。在norm函数中,我们使用了Eigen库中的norm函数来计算范数。范数的类型由向量或矩阵的类型自动推断。
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