怎么使用 PyTorch 的 shape 或者 size 函数查看 tensor 的大小
时间: 2024-03-14 10:45:00 浏览: 29
PyTorch 的 `shape` 和 `size` 函数可以用来查看 tensor 的大小。这两个函数的作用是相同的,都可以返回 tensor 的尺寸大小。下面是使用这两个函数的示例代码:
```python
import torch
# 创建一个 2x3 的 tensor
x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用 shape 函数查看 tensor 的大小
print(x.shape) # 输出 torch.Size([2, 3])
# 使用 size 函数查看 tensor 的大小
print(x.size()) # 输出 torch.Size([2, 3])
```
在上述代码中,我们首先使用 `torch.Tensor` 创建了一个 2 行 3 列的 tensor,然后分别使用 `shape` 和 `size` 函数查看了 tensor 的大小。两个函数的返回结果都是 `torch.Size([2, 3])`,表示这个 tensor 有 2 行 3 列。需要注意的是,`shape` 和 `size` 函数返回的都是一个 `torch.Size` 类型的对象,它可以像元组一样使用,例如,可以使用 `x.shape[0]` 来获取 tensor 的行数。
相关问题
pytorch删掉满足某个条件的tensor行
你可以使用 PyTorch 的掩码操作来删除满足某个条件的 tensor 行。具体地,你可以使用 `torch.masked_select()` 函数来选择不满足条件的行,然后再使用 `torch.reshape()` 函数来将这些行重新组合成一个新的 tensor。下面是一个示例代码:
```
import torch
# 创建一个 3x3 的 tensor
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 定义要删除的条件,这里删除所有小于 5 的行
mask = x.min(dim=1).values >= 5
# 选择不满足条件的行
new_x = torch.masked_select(x, mask.unsqueeze(1)).reshape(-1, x.shape[1])
print(new_x)
```
在上面的代码中,`mask` 是一个布尔型的 tensor,表示每一行是否满足条件。`mask.unsqueeze(1)` 的作用是将 `mask` 转化为一个 3x1 的 tensor,这样就可以和原始的 tensor 进行广播操作,得到一个 3x3 的掩码 tensor。最后,使用 `reshape()` 函数将选择出来的行重新组合成一个新的 tensor。
tensor的shape和pytorch的shape不一样怎么办
如果你使用的是 TensorFlow,那么它的张量形状(shape)表示为一个元组(tuple),例如 `(batch_size, height, width, channels)`。而如果你使用的是 PyTorch,那么它的张量形状表示为一个列表(list),例如 `[batch_size, channels, height, width]`。
如果你遇到了这种情况,可以尝试使用 `tf.transpose()` 函数来重新排列张量的维度,从而将 TensorFlow 的张量形状转换为 PyTorch 的张量形状。例如:
```python
import torch
import tensorflow as tf
# 假设有一个 TensorFlow 张量 x,它的形状为 (batch_size, height, width, channels)
x_tf = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 32, 32, 3))
# 将 TensorFlow 张量转换为 PyTorch 张量
x_torch = torch.from_numpy(x_tf.eval()).permute(0, 3, 1, 2)
# 现在 x_torch 的形状为 [batch_size, channels, height, width]
```
这里我们使用了 `torch.from_numpy()` 函数将 Numpy 数组转换为 PyTorch 张量,并使用 `permute()` 函数重新排列了张量的维度。
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