怎么用pytorch把csr矩阵转化为sparsetensor

要将CSR矩阵转换为SparseTensor，可以使用PyTorch中的`sparsesparse_coo_tensor()`和`coo_to_sparse()`函数。首先，使用`scipy`库中的`csr_matrix()`函数将CSR矩阵转换为COO矩阵，如下所示：

import scipy.sparse as sp

csr_matrix = sp.csr_matrix(csr_matrix)
coo_matrix = csr_matrix.tocoo()

然后，使用`coo_matrix`创建一个SparseTensor对象，如下所示：

import torch

indices = torch.tensor([coo_matrix.row, coo_matrix.col])
values = torch.tensor(coo_matrix.data)
shape = coo_matrix.shape

sparse_tensor = torch.sparse_coo_tensor(indices, values, shape)

现在，`sparse_tensor`就是我们想要的SparseTensor对象。