python,sums=【11,22,33,44,55】,使用while循环遍历列表
时间: 2024-03-26 14:34:17 浏览: 18
好的,下面是使用while循环遍历列表的Python代码:
```
sums = [11, 22, 33, 44, 55]
i = 0
while i < len(sums):
print(sums[i])
i += 1
```
这段代码中,我们首先创建了一个包含5个元素的列表`sums`,然后定义了一个变量`i`,并将其初始化为0。接着使用while循环来遍历列表,当`i`小于列表的长度时,打印出当前元素的值,并将`i`自增1,以便继续遍历下一个元素。最终输出结果为:
```
11
22
33
44
55
```
相关问题
declare @i int;declare @sums int;set @i=1;set @sums=0;while (@i<=100)beginset @sums=@sums+@iset @i=@i+1endselect @sums
这是一个 SQL Server 的脚本,用于计算 1 到 100 的整数之和。脚本中定义了两个变量 @i 和 @sums,分别表示当前循环的整数和累加和。使用 while 循环从 1 循环到 100,每次循环将 @i 的值加到 @sums 中,直到循环结束。最后使用 select 语句输出累加和 @sums 的值。执行该脚本可以得到累加和为 5050 的结果。
python中axis=1
在Python中,axis=1通常用于指定对于二维数组或者pandas数据框(DataFrame)的操作应该沿着列的方向进行。例如,当你使用pandas中的sum()函数计算数据框中每列的总和时,你可能会使用axis=1来指定计算沿着行的方向。
举一个例子,假设你有一个二维的NumPy数组arr,你可以使用以下代码来计算每行的总和:
```
row_sums = np.sum(arr, axis=1)
```
同样地,如果你在pandas数据框df中使用sum()函数来计算每列的总和,你可以使用以下代码:
```
col_sums = df.sum(axis=1)
```
在这两个例子中,axis=1被用来指定计算的方向。