提交perjob模式任务的flink命令
时间: 2023-05-27 14:02:08 浏览: 63
提交perjob模式任务的Flink命令可以通过以下步骤完成:
1. 首先,在命令行中导航至Flink的bin目录,例如:
```
cd /path/to/flink/bin
```
2. 接下来,使用以下命令提交作业:
```
./flink run -c <入口类> <jar文件路径>
```
其中,`-c`选项指定应用程序的入口类,`<入口类>`是您应用程序的主类名称。`<jar文件路径>`是您应用程序打包的jar文件路径。例如:
```
./flink run -c org.apache.flink.examples.java.wordcount.WordCount /path/to/WordCount.jar
```
该命令将使用Flink提交一个名为WordCount的作业。
注意:要运行perjob模式任务,您需要安装一个Flink集群。如果您还没有安装,请先按照Flink文档中的说明进行安装。
相关问题
通过yarn提交perjob的flink任务设置内存和cpu
在使用yarn提交perjob的flink任务时,可以通过以下方式设置内存和CPU:
1. 通过--yarn-properties参数设置yarn的参数。示例命令:
```
yarn per-job -m 4g -yD yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores=2 -yD yarn.app.mapreduce.am.resource.memory-mb=4096
```
上述命令设置了flink任务的内存为4G,yarn的CPU核心数为2,yarn的内存为4096M。可以根据实际需要进行修改。
2. 通过flink-conf.yaml文件设置flink的参数。示例内容:
```
jobmanager.memory.process.size: 1024m
taskmanager.memory.process.size: 2048m
```
上述设置将jobmanager的内存设置为1G,taskmanager的内存设置为2G。可以根据实际需要进行修改。
注意:以上两种方式只能选择其中一种进行设置,否则会出现参数冲突的问题。
flink提交任务命令
要提交 Flink 任务,可以使用以下命令:
```
./bin/flink run -c com.example.MyMainClass my-flink-job.jar
```
其中,`com.example.MyMainClass` 是你要运行的 Flink 任务的入口类,`my-flink-job.jar` 是包含该入口类和其他依赖项的可执行 JAR 包。你可以根据需要替换这些值。
此外,你还可以使用其他标志和选项来自定义 Flink 任务的行为,比如设置任务名称、指定并行度等。具体内容请查看 Flink 官方文档。