flink提交命令内存配置

Flink 提交命令内存配置可以通过设置以下参数来实现：

1. jobmanager.memory.process.size：设置 JobManager 进程的内存大小，格式为数字加上单位（如 1024m 表示 1024MB）。默认值为 1024m。

2. taskmanager.memory.process.size：设置 TaskManager 进程的内存大小，格式为数字加上单位（如 1024m 表示 1024MB）。默认值为 1024m。

可以在启动 Flink 集群时通过命令行参数来设置这些参数，例如：

./bin/start-cluster.sh -Djobmanager.memory.process.size=2048m -Dtaskmanager.memory.process.size=4096m

也可以在 flink-conf.yaml 配置文件中设置这些参数，例如：

jobmanager.memory.process.size: 2048m
taskmanager.memory.process.size: 4096m

注意，这些参数只是设置进程的内存大小，并不是分配给 Flink 任务使用的内存。要设置 Flink 任务使用的内存大小，可以通过任务的 slot 内存配置来实现。

相关问题

通过yarn提交perjob的flink任务设置内存和cpu

在使用yarn提交perjob的flink任务时，可以通过以下方式设置内存和CPU：

1. 通过--yarn-properties参数设置yarn的参数。示例命令：

   yarn per-job -m 4g -yD yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores=2 -yD yarn.app.mapreduce.am.resource.memory-mb=4096 

上述命令设置了flink任务的内存为4G，yarn的CPU核心数为2，yarn的内存为4096M。可以根据实际需要进行修改。

2. 通过flink-conf.yaml文件设置flink的参数。示例内容：

   jobmanager.memory.process.size: 1024m
   taskmanager.memory.process.size: 2048m

上述设置将jobmanager的内存设置为1G，taskmanager的内存设置为2G。可以根据实际需要进行修改。

注意：以上两种方式只能选择其中一种进行设置，否则会出现参数冲突的问题。

flink-1.12.0集群配置

为了配置 Flink 1.12.0 集群，你需要完成以下步骤：

1. 安装 Java：确保所有集群节点上都安装了 Java（支持 Java 8 及以上版本）。

2. 下载 Flink：从 Flink 官方网站（https://flink.apache.org/downloads.html）下载 1.12.0 版本的二进制文件。

3. 解压文件：将下载的二进制文件解压到一个目录中，例如 `/opt/flink-1.12.0`。

4. 配置环境变量：在每个集群节点上设置以下环境变量（可以在 `~/.bashrc` 或 `~/.bash_profile` 中添加）：

   export FLINK_HOME=/opt/flink-1.12.0
   export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

5. 配置 Flink 集群：编辑 `$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml` 文件，根据你的需求配置以下参数：

- `jobmanager.rpc.address`: JobManager 的主机名或 IP 地址。
- `taskmanager.numberOfTaskSlots`: 每个 TaskManager 可用的任务插槽数量。
- `parallelism.default`: 默认的并行度设置。

还可以根据需要调整其他配置参数，如内存大小、状态后端等。

6. 启动集群：在 JobManager 节点上执行以下命令启动 Flink 集群：

   start-cluster.sh

7. 验证集群：打开浏览器，访问 JobManager 的 Web UI（默认端口为 8081），确认集群已成功启动。

8. 提交作业：使用 Flink 提供的命令行工具或编写 Flink 作业代码，并将作业提交到 Flink 集群上运行。

请注意，上述步骤是基本配置，具体的集群配置可能因你的环境需求而有所不同。你可以参考 Flink 官方文档（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/）获取更详细的配置和使用说明。