在python中画图 将纵坐标刻度固定

您好！要将纵坐标刻度固定，在使用matplotlib库进行画图时，可以使用ylim()函数来设置纵坐标的范围。例如，如果您想要将纵坐标的范围设置为0~10，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图并设置纵坐标范围
plt.plot(x, y)
plt.ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，plt.ylim(0, 10)的含义是将纵坐标范围设置为0到10。您可以根据需要修改这个范围。

相关问题

python画图横纵坐标刻度

在Python中，你可以使用`matplotlib`库来绘制图形，并对横纵坐标的刻度进行自定义设置。下面是一个简单的例子，展示了如何设置横纵坐标的刻度：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置横坐标刻度
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])  # 自定义刻度值

# 设置纵坐标刻度
ax.set_yticks([0, 20, 40, 60])  # 自定义刻度值

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`模块，并生成了一组示例数据`x`和`y`。然后，创建了一个图形对象`fig`和一个坐标轴对象`ax`。

接着，使用`ax.plot()`方法绘制了折线图。通过`ax.set_xticks()`和`ax.set_yticks()`方法，我们可以分别设置横坐标和纵坐标的刻度值。在示例中，我们自定义了刻度值为`[1, 2, 3, 4, 5]`和`[0, 20, 40, 60]`。

最后，通过`plt.show()`方法显示图形。运行这段代码，你将看到一张带有自定义横纵坐标刻度的折线图。

python画图，修改纵坐标的数的显示频率

如果您想要修改纵坐标的显示频率，可以使用matplotlib库中的Locator和Formatter类。Locator类可以用来确定刻度的位置，而Formatter类可以用来设置刻度的格式。具体的步骤如下：

1. 导入Locator和Formatter类：

   from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

2. 创建Locator对象来确定刻度的位置。例如，如果您想要在纵坐标上每隔2个单位显示一个刻度，可以使用MultipleLocator(2)来创建一个Locator对象：

   y_major_locator = MultipleLocator(2)

3. 使用Locator对象来设置纵坐标的刻度：

   ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

4. 创建Formatter对象来设置刻度的格式。例如，如果您想要将纵坐标上的刻度显示为整数，可以使用FormatStrFormatter('%d')来创建一个Formatter对象：

   y_formatter = FormatStrFormatter('%d')

5. 使用Formatter对象来设置纵坐标刻度的格式：

   ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

下面是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 5, 10, 15, 20]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置纵坐标刻度的位置和格式
y_major_locator = MultipleLocator(2)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
y_formatter = FormatStrFormatter('%d')
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

plt.show()

这样就会在纵坐标上每隔2个单位显示一个刻度，并且刻度的格式为整数。