OpenCV 连通域大小

在 OpenCV 中，可以使用 cv2.connectedComponentsWithStats() 函数获取图像中所有连通域的大小。该函数返回一个元组，其中第一个元素是标记图像，第二个元素是连通域数目，第三个元素是连通域的统计信息，包括每个连通域的左上角坐标、宽度、高度和像素数。你可以使用该函数获取图像中所有连通域的大小信息。

相关问题

opencv将连通域连接起来

在OpenCV中，如果你已经得到了一组独立的连通域，并希望将它们连接成更大的区域（比如合并邻近的连通域），可以使用形态学操作中的“膨胀”（Dilation）和“腐蚀”（Erosion）。以下是基本步骤：

1. **准备数据**：首先，保存那些需要连接的连通域，它们可能是从图像分割或边缘检测等处理得到的。

2. **创建结构元素**：为了连接连通域，你需要一个形状明确的结构元素。例如，你可以使用一个圆形、方形或者其他你喜欢的形状。结构元素的大小应小于目标连接区域。

   kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)  # 例如一个3x3的十字形结构

3. **开始膨胀**：膨胀操作会在每个像素周围应用结构元素，如果结构元素完全包含在这个像素内，那么这个像素的颜色会被更新。重复多次膨胀有助于扩大相邻的连通域。

   for i in range(num_iterations):  # 可能需要迭代几次，直到达到预期效果
       img_dilated = cv2.dilate(original_img, kernel)

4. **可能还需要腐蚀**：为了防止过度连接，有时候可以在膨胀后添加一次或多次腐蚀操作，以减小连接区域。

   img_eroded = cv2.erode(img_dilated, kernel)

5. **去重并合并**：最后，你可以再次检查哪些像素现在属于同一连通域，比如通过找出连续的像素部分。这个过程可能会复杂一些，可以借助numpy的布尔运算，比如`label_connected_components`，或者手动编写一个循环来遍历和合并。

请注意，这个过程可能会影响图像的整体特性，特别是如果你没有预设一个合适的结构元素大小。因此，可能需要根据实际情况调整膨胀和腐蚀的次数以及结构元素的大小。

opencv去除小连通域

要使用OpenCV去除小连通域，可以使用函数RemoveSmallRegion。这个函数的定义如下：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)。其中，Src是输入图像，Dst是输出图像，AreaLimit是连通域的面积阈值，CheckMode是检查模式，NeihborMode是邻域模式。\[1\]

下面是一个使用RemoveSmallRegion函数去除小连通域的示例代码：
Mat erzhi1 = Mat::zeros(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC1);
RemoveSmallRegion(dst, erzhi, 100, 1, 1);
RemoveSmallRegion(erzhi, erzhi, 100, 0, 0);
imshow("erzhi1", erzhi);\[2\]

在这个示例中，首先创建了一个与原始图像大小相同的二值图像erzhi1。然后，通过调用RemoveSmallRegion函数两次，分别对dst和erzhi进行处理，去除面积小于100的连通域。最后，将处理后的图像erzhi显示出来。

另外，如果你想使用其他方法去除小连通域，也可以使用一些其他的OpenCV函数，比如contourArea和vector.erase。例如，你可以使用以下代码删除面积小于800的连通域：
contours.erase(remove_if(contours.begin(), contours.end(),\[\](const vector<Point>& c) {return contourArea(c) < 800; }), contours.end());\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OPENCV去除小连通区域，去除孔洞](https://blog.csdn.net/dajiyi1998/article/details/60601410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [opencv去除小区域的连通区域](https://blog.csdn.net/qq_19272431/article/details/128799628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]