python中L2范数损失函数

在Python中，可以使用NumPy库中的linalg.norm函数来计算L2范数（也称为欧几里得范数）。L2范数损失函数可以用以下方式来实现：

import numpy as np

def L2_loss(y_true, y_pred):
    return np.linalg.norm(y_true - y_pred)**2

其中，y_true表示真实值，y_pred表示预测值。函数返回的是L2范数损失值的平方。在机器学习中，通常将该损失函数用于回归任务中的损失计算。