请解释神经网络中的线性函数

神经网络中的线性函数是指一种形如 y = wx + b 的函数，其中 x 是输入，y 是输出，w 和 b 是参数。这种函数的特点是输入和输出之间存在线性关系。在神经网络中，线性函数通常用于全连接层，用来将输入映射到输出。