已知有一句中文为“Python是一种面向对象的高级程序设计语言。”，请使用jieba库的精确模式进行分词操作。

好的，我来给您演示一下使用jieba库进行分词操作：

import jieba

sentence = "Python是一种面向对象的高级程序设计语言。"

word_list = jieba.lcut(sentence, cut_all=False)

print(word_list)

输出结果为：

['Python', '是', '一种', '面向对象', '的', '高级', '程序设计', '语言', '。']

可以看到，使用jieba库的精确模式进行分词操作后，将输入的中文句子分割成了一个个单词，并以列表的形式输出。

相关问题

使用jieba库进行中文分词和词频统计的python代码

以下是使用jieba库进行中文分词和词频统计的Python代码：

import jieba
import collections

# 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)

# 输出词频前10的词语
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

上述代码中，首先使用`jieba.cut`方法将文本进行分词，然后使用`collections.Counter`方法统计各个词语出现的次数。最后，使用`most_common`方法输出出现频率最高的前10个词语及其出现次数。

需要注意的是，该代码需要先安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

同时，需要将代码中的`example.txt`替换为实际的文本文件路径。

python jieba库是中文分词

Python jieba库是一种中文分词库，可以将中文文本进行分词，将文本拆分为单个的词语。它提供了精确模式、全模式和搜索引擎模式三种分词模式。在使用jieba库之前，需要先安装jieba库，可以通过pip install jieba命令进行安装。使用import jieba命令可以在Python代码中导入jieba库，从而开始使用该库进行中文分词。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python——jieba优秀的中文分词库（基础知识+实例）](https://blog.csdn.net/m0_63244368/article/details/126837925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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