minimize() missing 1 required positional argument: 'var_list'怎么解决

这个错误通常是由于 `minimize()` 函数调用时没有传递要优化的变量列表（`var_list` 参数）导致的。

可以通过在调用 `minimize()` 函数时传递变量列表来解决这个问题。例如，假设你要最小化一个函数 `loss`，其中包含变量 `x` 和 `y`，则可以将变量列表传递给 `minimize()` 函数：

import tensorflow as tf

# 定义变量
x = tf.Variable(0.0)
y = tf.Variable(0.0)

# 定义损失函数
loss = x**2 + y**2

# 定义优化器
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()

# 传递变量列表给 minimize() 函数
train_op = optimizer.minimize(loss, var_list=[x, y])

在上面的代码中，我们将变量列表 `[x, y]` 传递给了 `minimize()` 函数，这样优化器就知道要对哪些变量进行优化。