假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个结点值为单个字符。设计一个算法输出编号为i的结点的所有祖先结点值。
时间: 2023-05-31 15:18:34 浏览: 525
求二叉树的深度(后序遍历)-二叉树的存储结构和遍历算法
### 回答1:
假设非空二叉树采用顺序存储结构,每个结点值为单个字符。要输出编号为i的结点的所有祖先结点值,可以按照以下步骤进行:
1. 计算结点i的父结点编号:如果i是根结点,则无父结点;否则,父结点编号为(i-1)/2。
2. 从父结点开始,依次向上遍历二叉树,输出每个祖先结点的值,直到根结点为止。
具体实现时,可以使用一个循环来实现向上遍历,每次计算当前结点的父结点编号,并将当前结点更新为父结点,直到遍历到根结点为止。输出祖先结点的值可以使用一个数组或链表来保存,也可以直接打印输出。
### 回答2:
非空二叉树采用顺序存储结构,可以将二叉树中的每一个结点按照层次顺序进行编号,编号从1开始向下逐个增加,若某个结点编号为i,则其左孩子结点的编号为2i,右孩子结点的编号为2i+1。这样,每个结点的编号对应了该结点在顺序存储结构中的位置。
根据这个编号规律,可以设计一个算法输出编号为i的结点的所有祖先结点值。具体实现步骤如下:
1. 首先通过编号i计算出该结点在数组中的索引index,即index = i-1。
2. 从该结点的父结点开始,依次输出每一个祖先结点的值。
1)若该结点的编号为奇数,则父结点编号为 (i-1)/2;
2)若该结点的编号为偶数,则父结点编号为 (i-2)/2。
3)将该父结点的编号赋值给i,重复步骤2直到i=1。
该算法的时间复杂度为 O(logn),空间复杂度为 O(1)。因为它只需要通过结点编号计算出该结点在数组中的索引,然后逐个输出该结点的祖先结点值,不需要额外的空间存储中间结果。
### 回答3:
假设编号为i的结点所在的位置为j(从1开始),那么它的父节点位置为 j/2,左子节点位置为2j,右子节点位置为2j+1。
因此我们可以从编号为i的结点开始,通过不断地向上查找父节点,直到根节点为止,输出所有的祖先结点值。
具体实现可以借助一个栈来存储每个向上查找的结点。从i结点开始,将其入栈。然后依次将其父节点入栈,直到根节点为止。最后依次出栈,输出所有的祖先结点值。
具体代码如下:
```python
def get_ancestors(tree, i):
ancestors = []
j = i
while j > 0:
ancestors.append(tree[j-1])
j //= 2
return ancestors[::-1]
```
其中,tree是存储树的数组,i为要查找祖先结点的节点编号。从i开始向上查找,将每个结点值加入到ancestors列表中,最后将列表反转,输出所有的祖先结点值。
该算法的时间复杂度为O(logn),其中n为二叉树结点数,因为最多需要向上查找二叉树的深度次数即可找到根节点。而空间复杂度为O(logn),即最多需要存储二叉树深度个结点。
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