omp算法 matlab

OMP（Orthogonal Matching Pursuit）算法是一种用于稀疏信号重构的算法。在Matlab中，可以使用`omp`函数实现该算法。

`omp`函数的基本语法如下：

x = omp(D, y, K)

其中，`D`为原子矩阵，`y`为观测信号，`K`为稀疏度。函数的返回值`x`为稀疏信号。

举个例子，假设我们有一个原子矩阵`D`和一个观测信号`y`，现在要使用OMP算法对`y`进行稀疏重构，代码如下：

% 定义原子矩阵D和观测信号y
D = randn(10, 20);
y = D * randn(20, 1);

% 使用OMP算法进行稀疏重构
x = omp(D, y, 3);

这里我们将原子矩阵`D`定义为一个10行20列的矩阵，观测信号`y`为一个20行1列的向量。使用`omp`函数对`y`进行稀疏重构，要求稀疏度为3，得到稀疏信号`x`。