status二叉树的先序后续中序

status 二叉树的先序、中序、后序遍历如下：

先序遍历：S T A U U S U T U S T U U A S T U
中序遍历：U S T U U A S T U S U T S U U
后序遍历：U U T S T U U U S T U S A T U S

其中，S代表根节点，T代表左子树，A代表右子树。U代表空节点。

相关问题

二叉树的先序后续中序代码

二叉树的先序、中序、后序遍历代码如下：

先序遍历：

void preorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    cout << root->val << " ";
    preorderTraversal(root->left);
    preorderTraversal(root->right);
}

中序遍历：

void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    inorderTraversal(root->left);
    cout << root->val << " ";
    inorderTraversal(root->right);
}

后序遍历：

void postorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    postorderTraversal(root->left);
    postorderTraversal(root->right);
    cout << root->val << " ";
}

其中，TreeNode 是二叉树的节点类型，需要自己定义。

已知二叉树先序和中序求二叉树

可以通过递归的方式来构建二叉树。具体步骤如下：

1. 先序遍历中的第一个节点一定是根节点。
2. 在中序遍历中找到根节点的位置，根节点左边的节点都在左子树中，右边的节点都在右子树中。
3. 递归构建左子树和右子树。

下面是示例代码（假设先序遍历结果存在preorder数组中，中序遍历结果存在inorder数组中）：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)

    pos = inorder.index(root_val)
    left_inorder = inorder[:pos]
    right_inorder = inorder[pos+1:]

    left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
    right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]

    root.left = buildTree(left_preorder, left_inorder)
    root.right = buildTree(right_preorder, right_inorder)

    return root

注意，这里假设先序遍历和中序遍历结果中每个节点的值都不相同。如果存在相同节点值的情况，需要对构建过程做一些调整。