StringReader reader = new StringReader(doc); TokenStream toStream= analyzer.tokenStream(doc,reader); toStream.reset(); CharTermAttribute teAttribute = toStream.getAttribute(CharTermAttribute.class); while(toStream.incrementToken()){ System.out.print(teAttribute.toString() + "|"); } analyzer.close(); } }

这段代码使用了 Lucene 的分词器（analyzer）将文本（doc）进行分词，并打印出每个词语（term）和分隔符“|”。具体来说，它先创建了一个 StringReader 对象用于将字符串转换成字符流，然后使用 analyzer 对象创建一个 TokenStream 对象，该对象可以从字符流中读取并生成词汇单元。接着，它重置 TokenStream 对象，准备开始读取词汇单元，然后使用 CharTermAttribute 类获取每个词汇单元的文本表示，并打印出来。最后，它关闭分词器。

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/** * 分词 * @param doc * @param analyzer * @throws IOException IO */ public static void analyze(String doc, Analyzer analyzer) throws IOException{ StringReader reader = new StringReader(doc); TokenStream toStream= analyzer.tokenStream(doc,reader); toStream.reset(); CharTermAttribute teAttribute = toStream.getAttribute(CharTermAttribute.class); while(toStream.incrementToken()){ System.out.print(teAttribute.toString() + "|"); } analyzer.close(); } }

这是一个分词的方法，使用了Lucene库中的Analyzer和TokenStream。它首先将输入的文本doc转换为StringReader对象，然后使用传入的analyzer对文本进行分析。TokenStream类用于生成token流，它包含了文本中所有的token，每次使用incrementToken方法从token流中获取一个token。CharTermAttribute类用于获取每个token的字符表示，最后将每个token的字符表示打印出来。方法执行完毕后通过analyzer.close()关闭analyzer对象。

org.apache.lucene.analysis.TokenStream maven

org.apache.lucene:lucene-analyzers-common 包含了 Lucene 的分词器，其中就包括了 TokenStream。你可以在 Maven 中添加以下依赖来使用：

<dependency>
    <groupId>org.apache.lucene</groupId>
    <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
    <version>8.9.0</version>
</dependency>

请注意，版本号可能需要根据你的需求进行修改。此外，还需要将该依赖项添加到你的 Java 代码中，例如：

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader("your input text"));

这里使用了标准分词器 StandardAnalyzer，你也可以选择其他分词器。`analyzer.tokenStream(null, new StringReader("your input text"))` 返回了一个 TokenStream 实例，你可以通过它来获取分词后的结果。