用python生成环形饼图，显示不同区域中的房源数量

生成环形饼图可以使用Matplotlib库中的 `pie()` 函数。下面是一个示例代码，展示不同区域中的房源数量：

import matplotlib.pyplot as plt

# 区域名称和房源数量
labels = ['东城', '西城', '朝阳', '海淀', '其他']
sizes = [100, 80, 120, 150, 50]

# 环形饼图的内外径
radii = [0.6, 1.0]

# 颜色
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ebebeb']

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, radius=1, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False)
ax.pie([1], radius=0.6, colors=['w'])

# 添加标题
ax.set_title('不同区域中的房源数量')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个环形饼图，其中 `labels` 和 `sizes` 分别表示区域名称和房源数量，`radii` 表示内外径，`colors` 表示颜色，`autopct` 表示显示百分比，`startangle` 表示起始角度，`counterclock` 表示是否逆时针绘制。最后再绘制一个白色的小圆，就可以将饼图变成环形饼图了。

相关问题

python openpyxl 生成饼图

Python openpyxl库可以用来生成饼图。下面是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, Reference

# 创建工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加数据
data = [
    ['Flavor', 'Sold'],
    ['Vanilla', 1500],
    ['Chocolate', 2500],
    ['Strawberry', 1000],
    ['Mint', 500]
]

for row in data:
    ws.append(row)

# 创建饼图
pie = PieChart()
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(labels)
pie.title = "Ice Cream Sales by Flavor"

# 将饼图插入到工作表中
ws.add_chart(pie, "A7")

# 保存工作表
wb.save("pie_chart.xlsx")

运行上述代码后，将生成一个包含饼图的Excel文件。在这个例子中，我们创建了一个包含四种口味冰淇淋销售数据的工作表，并使用openpyxl的PieChart类创建了一个饼图。然后将这个饼图插入到工作表中，并保存到一个Excel文件中。

python可视化环形饼图

以下是使用Python和Matplotlib库绘制环形饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 环形饼图参数
colors = ['lightblue', 'lightgreen', 'pink', 'yellow']
inner_radius = 0.6

# 绘制环形饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, radius=1, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))
ax.pie([100], radius=inner_radius, colors='w')
ax.set(aspect='equal')
plt.show()

运行代码，将得到一个环形饼图，其中'A'、'B'、'C'、'D'表示标签，15、30、45、10表示对应标签的占比。

可以根据需要修改标签、占比、颜色等参数，以满足不同的数据可视化需求。