3、已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)

`c.sum(axis=0)` 是对三维数组 `c` 沿着第一维（即三维数组中的“层数”）进行求和，返回一个大小为 $4\times 2$ 的二维数组。具体来说，它将每个 $4\times 2$ 的矩阵中的对应元素相加，返回一个新的 $4\times 2$ 的矩阵。代码如下：

import numpy as np

c = np.arange(24).reshape(3,4,2)
c_sum = c.sum(axis=0)
print(c_sum)

# Output:
# [[24 27]
#  [30 33]
#  [36 39]
#  [42 45]]

可以看到，`c_sum` 是一个 $4\times 2$ 的二维数组，它的每行代表 `c` 中对应列的元素相加的结果。例如，第一行的元素是 `0+8+16=24` 和 `1+9+17=27` 相加得到的。