4.在页式虚存管理系统中,系统有m个物理块供调度,初始时全空,页面引用串长度为p,包含了n个不同的页号,无论用什么页面置换算法,有: 1)缺页次数的下限是多少? 2)缺页次数的上限是多少?
时间: 2024-06-05 22:10:24 浏览: 8
1. 缺页次数的下限是0,因为初始时所有物理块都是空的,不可能有缺页。
2. 缺页次数的上限是p/m,即页号引用串长度除以物理块数。这是因为,如果物理块数小于页号数,必然会出现缺页情况,缺页次数最多为页号数除以物理块数。而如果物理块数大于等于页号数,所有页都可以在物理块中找到,不会出现缺页情况。因此,缺页次数的上限为p/m。
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c语言模拟请求页式虚存管理系统的页面置换算法fifo或lru;2.为该进程分配不同的实
对于C语言模拟请求页式虚拟存储管理系统的页面置换算法fifo或lru,我们可以先创建一个虚拟内存页表的数据结构,其中包括页号、访问位、修改位等信息。然后,在模拟程序中,我们可以使用数组或链表来模拟实际的内存页面,并根据fifo或lru算法进行页面置换。
对于fifo算法,我们可以使用一个队列来维护页面的顺序,当需要置换页面时,将队列头部的页面移出内存,将新页面放入队列尾部。而对于lru算法,我们可以使用一个链表来维护页面的访问顺序,每次访问页面时,将其移动到链表的尾部,当需要置换页面时,将链表头部的页面移出内存。通过模拟这些算法,我们可以观察它们在不同应用场景下的性能表现。
另外,为了模拟不同的进程分配不同的实际内存页,我们可以使用多个数组或链表来模拟不同的内存空间,并使用进程ID来区分它们。比如,我们可以为每个进程创建一个独立的虚拟内存页表,并在模拟程序中根据进程ID来选择对应的内存空间进行页面置换和访问。这样可以更加真实地模拟多进程环境下的页面置换算法性能。
模拟请求页式虚存管理系统的页面置换算法FIFO或LRU; 2.为该进程分配不同的实页数,比较两种算法的稳定性 代码
好的,以下是一个简单的Python代码示例,模拟了FIFO算法和LRU算法的页面置换过程,并比较了不同实页数下两种算法的稳定性:
```python
import random
# 定义虚拟内存大小和页面大小
PAGE_NUM = 100
PAGE_SIZE = 4
# 定义实际内存大小和页面数
MEMORY_SIZE = 16
FRAME_NUM = MEMORY_SIZE // PAGE_SIZE
# 定义页面访问序列
page_list = [random.randint(0, PAGE_NUM - 1) for i in range(1000)]
# 定义FIFO算法
def fifo(page_list, frame_num):
# 初始化虚拟内存和内存页框
page_table = [-1] * PAGE_NUM
frame_list = [-1] * frame_num
frame_head = 0
# 初始化缺页数和访问数
page_fault = 0
page_access = 0
# 遍历页面访问序列
for page in page_list:
# 如果页面已在内存中,直接访问
if page_table[page] != -1:
page_access += 1
# 如果页面不在内存中,缺页数加一,将页面加入内存
else:
page_fault += 1
# 如果内存页框未满,将页面加入队尾
if frame_head < frame_num:
frame_list[frame_head] = page
page_table[page] = frame_head
frame_head += 1
# 如果内存页框已满,将队头页面替换出去,加入队尾
else:
frame_tail = frame_head % frame_num
page_table[frame_list[frame_tail]] = -1
frame_list[frame_tail] = page
page_table[page] = frame_tail
frame_head += 1
# 打印当前内存页框和虚拟内存的状态
print("Frame List:", frame_list)
print("Page Table:", page_table)
# 计算并返回缺页率和命中率
page_fault_rate = page_fault / page_access
page_hit_rate = 1 - page_fault_rate
return (page_fault_rate, page_hit_rate)
# 定义LRU算法
def lru(page_list, frame_num):
# 初始化虚拟内存和内存页框
page_table = [-1] * PAGE_NUM
frame_list = [-1] * frame_num
# 初始化缺页数和访问数
page_fault = 0
page_access = 0
# 遍历页面访问序列
for page in page_list:
# 如果页面已在内存中,直接访问,将页面移到队尾
if page_table[page] != -1:
page_access += 1
frame_list.remove(page)
frame_list.append(page)
# 如果页面不在内存中,缺页数加一,将页面加入内存
else:
page_fault += 1
# 如果内存页框未满,将页面加入队尾
if len(frame_list) < frame_num:
frame_list.append(page)
page_table[page] = len(frame_list) - 1
# 如果内存页框已满,将队头页面替换出去,加入队尾
else:
victim_page = frame_list.pop(0)
page_table[victim_page] = -1
frame_list.append(page)
page_table[page] = len(frame_list) - 1
# 打印当前内存页框和虚拟内存的状态
print("Frame List:", frame_list)
print("Page Table:", page_table)
# 计算并返回缺页率和命中率
page_fault_rate = page_fault / page_access
page_hit_rate = 1 - page_fault_rate
return (page_fault_rate, page_hit_rate)
# 测试FIFO算法和LRU算法的表现
print("FIFO Algorithm:")
for frame_num in [4, 8, 12, 16]:
print("Frame Num:", frame_num)
fault_rate, hit_rate = fifo(page_list, frame_num)
print("Fault Rate:", fault_rate)
print("Hit Rate:", hit_rate)
print("LRU Algorithm:")
for frame_num in [4, 8, 12, 16]:
print("Frame Num:", frame_num)
fault_rate, hit_rate = lru(page_list, frame_num)
print("Fault Rate:", fault_rate)
print("Hit Rate:", hit_rate)
```
这段代码实现了一个简单的虚拟内存管理系统,包括FIFO算法和LRU算法的页面置换过程。在测试中,我们分别比较不同实页数下两种算法的表现,输出缺页率和命中率。