python按顺序读取不同Excel数据

可以使用pandas库来读取多个Excel文件，并按顺序将它们合并成一个数据框。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义文件名列表
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 读取并合并Excel文件
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

这个代码假设所有的Excel文件都在当前目录下，可以根据需要调整文件路径。`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件，并返回一个数据框。`pd.concat()`函数将多个数据框按顺序合并成一个数据框。`ignore_index=True`参数可以重置索引，以便在合并后的数据框中使用新的连续索引。