python按顺序读取不同Excel数据

可以使用pandas库来读取多个Excel文件，并按顺序将它们合并成一个数据框。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义文件名列表
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 读取并合并Excel文件
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

这个代码假设所有的Excel文件都在当前目录下，可以根据需要调整文件路径。`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件，并返回一个数据框。`pd.concat()`函数将多个数据框按顺序合并成一个数据框。`ignore_index=True`参数可以重置索引，以便在合并后的数据框中使用新的连续索引。

相关问题

python按顺序读取Excel数据

可以使用Python的pandas库来读取Excel数据，并且按照顺序读取。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照顺序读取数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['列名1'], row['列名2'], row['列名3'])

其中，'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名，'列名1'、'列名2'、'列名3'是你要按顺序读取的列的名称。在循环中，使用iterrows()方法可以逐行读取数据，并使用row['列名']来获取每一列的数据。

python顺序获取excel行的数据

好的，关于python顺序获取excel行的数据，可以使用openpyxl模块来实现。具体操作可以参考以下代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 循环读取行数据
for row in ws.iter_rows():
    values = []
    for cell in row:
        values.append(cell.value)
    print(values)

以上代码可以按行顺序遍历Excel文件并输出每一行的数据。希望对你有帮助！