将python读取导入excel数据的行数打乱

要在Python中读取并打乱Excel数据的行顺序，您可以使用pandas库和random库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import random

# 从Excel文件中导入数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打乱数据行的顺序
shuffled_data = data.sample(frac=1)

# 打印打乱后的数据
print(shuffled_data)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件名。这段代码将导入Excel数据，并使用`sample()`函数将数据行的顺序进行随机打乱。然后，它将打印打乱后的数据。您可以根据需要修改代码以适应您的实际情况。

相关问题

python openpyxl 读取excel最大行数

在使用openpyxl库读取Excel文件时，可以通过以下方法获取Excel文件的最大行数[^1]：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook(excel_path)

# 选择工作表
sh = wb["Sheet1"]

# 获取最大行数
max_row = sh.max_row

print("最大行数：", max_row)

请注意，openpyxl读取Excel文件时会将你修改过格式的单元格也计算在内，包括加粗、斜体、数字格式等。

python读取excel行数

要使用Python读取Excel文件的行数，你可以使用pandas库中的shape属性。首先，导入pandas库，然后使用read_excel函数读取Excel文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用shape属性来获取行数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 获取行数
rows = df.shape