dataframe如何获取指定行的数值
时间: 2023-06-01 12:06:07 浏览: 54
您可以使用 pandas 库中的 iloc 方法,例如,要获取第三行的数值,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8]})
value = df.iloc[2]
print(value)
```
该代码将输出第三行的数值。注意,行的索引是从零开始的。
相关问题
dataframe如何去除指定行的数值
可以使用pandas中的drop()方法。例如,如果要删除第1, 3行,可以使用以下代码:
df.drop([0, 2], inplace=True)
其中,drop()方法的第一个参数是要删除的行的索引,inplace=True表示直接在原始数据上进行修改。
dataframe如何获取具体列的指定行的数值
您可以使用.loc方法获取具体行、列的数值。例如,假设有一个dataframe df,想获取第2行第3列的数值,可以使用以下代码:
```python
value = df.loc[2, 'column_name']
```
其中,column_name是您要获取数值的具体列名。
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