dataframe删除指定条件的行

要删除DataFrame中满足指定条件的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df[df['column_name'] == 'condition'].index)

其中，`column_name`是要进行筛选的列的名称，`condition`是要删除的行的条件，可以是数值、文本、布尔值等。

例如，如果要删除`df`中`age`列中小于20岁的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df[df['age'] < 20].index)

注意，`drop()`方法默认会返回一个新的DataFrame，如果要在原DataFrame上进行修改，则需要设置`inplace=True`参数，例如：

df.drop(df[df['age'] < 20].index, inplace=True)