python dataframe 删行

在 Pandas 中，删除 DataFrame 中的行有多种方法，以下是其中一些常用的方法：

1. 使用 drop 方法删除指定行：

df.drop(index=[0, 1, 2], inplace=True)

其中，index 参数指定要删除的行的索引，inplace 参数指定是否在原 DataFrame 上进行修改。

2. 使用布尔索引删除符合条件的行：

df = df[df['column_name'] != some_value]

其中，column_name 是要筛选的列名，some_value 是要删除的值。

3. 使用 loc 方法删除指定行：

df.drop(labels='row_label', axis=0, inplace=True)

其中，labels 参数指定要删除的行的标签，axis 参数指定要删除的轴，0 表示行。