DataFrame 删除行

DataFrame删除行可以使用`drop`方法来实现。使用`drop`方法时，我们需要指定要删除的行的索引或行号，并设置`axis`参数为0。例如，以下是删除特定行的代码示例：

df.drop([1, 3, 5], axis=0, inplace=True)

这将删除行索引为1、3和5的行，并且更改将应用于原始DataFrame。如果将`inplace`参数设置为False（默认值），则原始DataFrame不会更改，而是返回一个新的DataFrame。

另外，还可以根据条件来删除行。例如，以下是根据某个条件删除行的代码示例：

df = df.drop(df[df['column_name'] == some_value].index)

这将删除满足条件`column_name`等于`some_value`的所有行。

请注意，在使用`drop`方法时，指定的行索引或行号必须存在于DataFrame中，否则会报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用DataFrame删除行和列的实例讲解](https://download.csdn.net/download/weixin_38670065/12869690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [DataFrame-删除行列](https://blog.csdn.net/qq_41357569/article/details/118629698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [12_Pandas.DataFrame删除指定行和列（drop）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105785367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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