无法从'gym.envs.classic_control'中导入'rendering'。
时间: 2023-12-18 15:06:00 浏览: 121
这个错误通常发生在安装 Gym 库时出现问题,可能是由于缺少依赖项或版本不兼容所致。
以下是解决该问题的一些可能的步骤:
1. 确保已经安装了最新版本的 Gym 库。可以使用以下命令来更新 Gym:
```
pip install --upgrade gym
```
2. 确保已安装必需的依赖项。可以使用以下命令安装必需的依赖项:
```
sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb ffmpeg xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
```
3. 可以尝试升级相关的依赖项。例如,可以使用以下命令升级 OpenGL:
```
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev freeglut3-dev mesa-common-dev
```
如果以上步骤无法解决问题,请尝试在 Stack Overflow 等论坛上提问,寻求更多帮助。
相关问题
ImportError: cannot import name 'discrete' from 'gym.envs.toy_text' (B:\Anaconda\envs\yolo\lib\site-packages\gym\envs\toy_text\__init__.py)
这个错误通常是由于Gym库版本不兼容引起的。discrete模块是gym.envs.toy_text中的一个子模块,用于定义离散环境。
要解决这个问题,可以尝试以下几种方法:
1. 确保你的Gym库是最新版本,可以使用以下命令更新:
```
pip install gym --upgrade
```
2. 如果你的Gym库已经是最新版本,但仍然出现错误,可能是由于安装的Gym库中缺少discrete模块。你可以尝试重新安装Gym库,删除现有的安装并重新安装:
```
pip uninstall gym
pip install gym
```
3. 如果上述方法仍然无效,你可以尝试手动安装Gym库的开发版本。首先,克隆Gym库的GitHub仓库:
```
git clone https://github.com/openai/gym.git
```
然后进入克隆的目录并安装:
```
cd gym
pip install -e .
```
这将安装Gym的最新开发版本。
如果以上方法都没有解决问题,可能是其他软件包或环境配置引起的冲突。你可以尝试创建一个干净的Python虚拟环境,并重新安装所需的软件包。
希望以上方法对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。
def render(self, mode='human'): if self.viewer is None: from gym.envs.classic_control import rendering self.viewer = rendering.Viewer(500,500) self.viewer.set_bounds(-2.2,2.2,-2.2,2.2) rod = rendering.make_capsule(1, .2) rod.set_color(.8, .3, .3) self.pole_transform = rendering.Transform() rod.add_attr(self.pole_transform) self.viewer.add_geom(rod) axle = rendering.make_circle(.05) axle.set_color(0,0,0) self.viewer.add_geom(axle) fname = path.join(path.dirname(__file__), "assets/clockwise.png") self.img = rendering.Image(fname, 1., 1.) self.imgtrans = rendering.Transform() self.img.add_attr(self.imgtrans) self.viewer.add_onetime(self.img) self.pole_transform.set_rotation(self.state[0] + np.pi/2) if self.last_u: self.imgtrans.scale = (-self.last_u/2, np.abs(self.last_u)/2) return self.viewer.render(return_rgb_array = mode=='rgb_array')
这是一个用于可视化的函数,用于渲染一个叫做 CartPole 的强化学习环境。这个函数使用 Python 的 gym 库提供的 rendering 模块来创建一个图形化界面,其中包含了一个杆子和一个小车。这个函数的主要作用是将当前状态(即杆子的角度和小车的位置)可视化出来,以便于观察算法的表现。具体来说,它会根据当前状态更新杆子的角度和小车的位置,并且还会根据上一次的动作更新小车的大小。最后,它会将渲染结果输出为一个可选的 RGB 数组或者人类可读的图像。