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时间: 2024-04-29 17:20:36 浏览: 128

C_中math.h函数总结

C语言math.h函数总结 C语言中的math.h函数库提供了多种数学运算函数，下面对其中的一些函数进行总结： abs函数函数原型：int abs(int x); 函数功能：求整数x的绝对值函数返回：计算结果参数说明：x为整数所属文件：<math.h>、<stdlib.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ int number=-1234; printf("number: %d absolute value: %d",number,abs(number)); return 0; } ``` fabs函数函数原型：double fabs(double x); 函数功能：求x的绝对值函数返回：计算结果参数说明：x为双精度浮点数所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ float number=-1234.0; printf("number: %f absolute value: %f",number,fabs(number)); return 0; } ``` cabs函数函数原型：double cabs(struct complex znum); 函数功能：求复数的绝对值函数返回：复数的绝对值参数说明：znum为复数，定义如下： ```c struct complex{ double m; double n; } ``` 所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ struct complex z; double val; z.x=2.0; z.y=1.0; val=cabs(z); printf("The absolute value of %.2lfi %.2lfj is %.2lf",z.x,z.y,val); return 0; } ``` ceil函数函数原型：double ceil(double num); 函数功能：得到不小于num的最小整数函数返回：双精度表示的最小整数参数说明：num为实数所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <math.h> #include <stdio.h> int main(){ double number=123.54; double down,up; down=floor(number); up=ceil(number); printf("original number %5.2lf",number); printf("number rounded down %5.2lf",down); printf("number rounded up %5.2lf",up); return 0; } ``` sin函数函数原型：double sin(double x); 函数功能：计算sinx的值函数返回：计算结果参数说明：x单位为弧度所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ double result,x=0.5; result=sin(x); printf("The sin() of %lf is %lf",x,result); return 0; } ``` cos函数函数原型：double cos(double x); 函数功能：计算cos(x)的值函数返回：计算结果参数说明：x单位为弧度所属文件：<math.h> 使用范例： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main(){ double result; double x=0.5; result=cos(x); printf("The cosine of %lf is %lf",x,result); return 0; } ``` 这些函数只是math.h库中的一部分，其他函数还包括atan、atan2、sinh、cosh、tanh、exp、floor、fmod、frexp、log、log10、modf、pow、sqrt、hypot、poly、matherr、ldexp等。

这个错误可能是因为 X 数组的长度为 1，而在代码中使用了 X[i - 1] 的方式访问了第二个元素。你需要检查一下 X 数组的长度是否符合你的预期，并且检查一下 i 变量的范围是否正确。如果 X 数组的长度为 1，你需要确保在访问 X 数组元素时使用正确的下标值。如果你能提供更多的上下文和代码，我可以更具体地帮你解决问题。

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temp += abs(math.pow(2, j) * X[i - 1] - np.round(math.pow(2, j) * X[i - 1])) / 2 ** j IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

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def erf_04(x): sgn = np.where(x >= 0, 1, -1) erfc = math.exp(-1.09500814703333 * x - 0.75651138383854 * math.pow(x, 2)) return sgn * (1 - erfc)报错：erfc = math.exp(-1.09500814703333 * x - 0.75651138383854 * math.pow(x, 2)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

from math import pow,exp,pi,log,atan,sin,cos #引入math库函数 x = eval(input()) #输入x ## 补充代码开始 numerator = math.pow(2, x) + math.pow(math.pi, x) - math.log(math.pow(math.e, 2) + x) denominator = math.atan(x) y=numerator/denominator ## 补充代码结束 print(round(y,5))

Javascript四舍五入Math.round()与Math.pow()使用介绍

temp = math.pow(1 + i * temp, (10 / Dim ** 1.2)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

P_x_w1 = 1 / (std1 * pow(2 * math.pi, 0.5)) * np.exp(-((x_i - mean1) ** 2) / (2 * std1 ** 2)) 什么意思

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