def erf_01(x): t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau) 将程序改成可接受数组作为输入的形式

可以将函数改成以下形式，接受一个数组作为输入：

import math

def erf_01(x_arr):
    result = []
    for x in x_arr:
        t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x))
        if x >= 0:
            sgn = 1
        else:
            sgn = -1
        tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9))
        result.append(sgn * (1 - tau))
    return result

这样，如果想要计算多个数的 erf_01 值，只需要将它们组成一个数组作为输入即可。

相关问题

def erf_01(x): # 不支持数组输入 TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau)报错： t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误是因为你传入的参数 x 是一个数组，而 math.fabs(x) 不支持数组输入。你可以使用 numpy 中的绝对值函数 np.abs(x) 来代替 math.fabs(x)，这样就可以支持数组输入了。修改后的代码如下：

import numpy as np
import math

def erf_01(x):
    t = 1 / (1 + 0.5 * np.abs(x))
    sgn = np.sign(x)
    tau = t * np.exp(- np.power(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * np.power(t, 2) + 0.09678418 * np.power(t, 3) - 0.18628806 * np.power(t, 4) + 0.27886807 * np.power(t, 5) - 1.13520398 * np.power(t, 6) + 1.48851587 * np.power(t, 7) - 0.82215223 * np.power(t, 8) + 0.17087277 * np.power(t, 9))
    return sgn * (1 - tau)

这样就可以支持数组输入了，你可以传入一个数组作为参数来进行计算。

def erf_03(x): ERF_A = 0.147 if x == 0: sgn = 0 else: if x > 0: sgn = 1 else: sgn = -1 one_plus_axsqrd = 1 + ERF_A * math.pow(x, 2) four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * math.pow(x, 2) ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * math.pow(x, 2) expofun = math.exp(ratio) radical = math.sqrt(1 - expofun) z = radical * sgn return z报错：if x == 0: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

和之前一样，这个错误是因为输入的 x 是一个数组，而 if 语句需要判断一个数是否等于 0，无法处理数组。可以使用 numpy 库中的 np.where 函数，将 if 语句改成对整个数组进行判断，如下所示：

import math
import numpy as np

def erf_03(x):
    ERF_A = 0.147
    sgn = np.where(x == 0, 0, np.where(x > 0, 1, -1))
    one_plus_axsqrd = 1 + ERF_A * np.power(x, 2)
    four_ovr_pi_etc = 4 / math.pi + ERF_A * np.power(x, 2)
    ratio = - four_ovr_pi_etc / one_plus_axsqrd * np.power(x, 2)
    expofun = np.exp(ratio)
    radical = np.sqrt(1 - expofun)
    z = radical * sgn
    return z

这样，如果输入的 x 是一个数组，函数会对整个数组进行判断并返回对应的结果。