c = dist / 2 * (erf(x / (sigmax * np.sqrt(2))) - erf((x - Umean * t) / (sigmax * np.sqrt(2))))中的erf函数的作用？

erf函数，即误差函数，是一个数学函数，定义为：
erf(x) = (2 / sqrt(pi)) * ∫(0, x) e^(-t^2) dt

在你提供的公式中，erf函数用于计算高斯分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF），即将x以下的所有概率密度函数（Probability Density Function, PDF）值相加。erf函数的参数是一个实数x，其值为高斯分布的标准差sigmax、均值Umean、时间t和距离dist的函数。

具体来说，公式中的第一个erf函数计算的是距离为x的位置的PDF值，而第二个erf函数计算的是距离为x-Umean*t的位置的PDF值。这两个值的差乘以dist/2得到的就是x到x-Umean*t之间的概率密度值，即x到x-Umean*t之间的物质传输速率。