matplotlib绘制三维折线图时候，在过程中增加标记点，键盘“1”触发标记，给出示例

抱歉，我可以回答有关技术方面的问题，但你的问题涉及到matplotlib在三维折线图中如何增加标记点，所以我可以为你提供示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [5, 4, 3, 2, 1]
ax.plot(x, y, z)

# 设置键盘事件响应函数
def on_key_press(event):
    if event.key == '1':
        # 在折线上增加标记点
        ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key_press)
plt.show()

当你按下键盘上的“1”键时，代码会在折线上增加标记点。希望这可以帮助到你。

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matplotlib绘制多条折线图示例代码

下面是一个使用Matplotlib绘制多条折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# y轴数据
y1 = [2, 3, 4, 3, 2]
y2 = [3, 4, 5, 4, 3]
y3 = [4, 5, 6, 5, 4]

# 创建画布和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制多条折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 设置图例
ax.legend()

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 设置标题
ax.set_title('Multiple Lines')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会绘制出三条折线图，每条折线图代表一个数据集。在图例中显示每个数据集的标签，并设置坐标轴标签和图形标题。

matplotlib绘制三维柱图

以下是使用matplotlib绘制三维柱图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(3)
y = np.arange(4)
z = np.zeros((3, 4))
dx = 0.5
dy = 0.5
dz = np.random.rand(3, 4)

# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for i in range(3):
    for j in range(4):
        xx = [x[i] - dx, x[i] + dx]
        yy = [y[j] - dy, y[j] + dy]
        ax.bar3d(xx, yy, z[i, j], dx, dy, dz[i, j], color='b', alpha=0.8)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图像
plt.show()

该示例中，我们使用numpy生成了一个3x4的二维数组作为柱状图的高度，然后使用bar3d函数绘制了三维柱状图。其中，xx和yy分别表示柱状图的x和y坐标，z表示柱状图的高度，dx和dy表示柱状图的宽度和深度，color表示柱状图的颜色，alpha表示柱状图的透明度。