在matplotlib中绘制折线图

以下是在matplotlib中绘制折线图的示例：

from matplotlib import pyplot as plt

dev_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]

plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.show()

相关问题

用matplotlib库绘制折线图

好的，以下是一个简单的例子，用matplotlib库绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 6, 3, 7]

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Line chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们定义了两个列表 `x` 和 `y`，分别代表横坐标和纵坐标的数据。然后用 `plt.plot` 方法绘制折线图。最后添加标题和标签，并调用 `plt.show()` 显示图形。你可以根据自己的需求修改数据和样式。

Matplotlib绘制excel折线图

要使用Matplotlib绘制Excel折线图，您需要首先将Excel数据加载到Python中，然后使用Matplotlib库来绘制图形。以下是一个简单的示例代码，演示如何做到这一点：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建一个Matplotlib图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(df['日期'], df['销售额'])

# 设置图形标题和标签
ax.set_title('销售额趋势图')
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('销售额')

# 显示图形
plt.show()

这段代码假设您的Excel文件名为“data.xlsx”，包含两列数据：“日期”和“销售额”。请根据您的实际需要修改代码中的文件名和列名。

请注意，使用Matplotlib绘制Excel折线图并不是一种直接从Excel文件中绘制图形的方法。相反，您需要使用Python和pandas库来读取和处理Excel数据，然后使用Matplotlib来绘制图形。这需要一些额外的代码和步骤，但也提供了更大的灵活性和控制力。