为什么我用matplotlib先画折线图再画散点图，但是出来的图像折线图在散点图上面呢

这可能是因为散点图被覆盖在折线图上面。你可以尝试使用plt.plot( )函数画折线图，然后用plt.scatter( )函数画散点图，确保前后的绘图命令没有冲突。如果问题仍然存在，你可以尝试调整折线图和散点图的顺序，或者在绘制散点图时使用参数zorder调整层级顺序。

相关问题

matplotlib散点图换折线图

在Matplotlib库中，如果你想要将散点图（scatter plot）转换成折线图（line plot），通常你会先创建一个散点图，然后基于相同的x轴数据，重新绘制一条连接各个点的线。这可以通过plt.scatter()函数生成散点图，然后使用plt.plot()函数在同一x轴上添加线条。
下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
假设你已经有了两个列表，x_data 和 y_data，分别代表x轴和y轴的数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [1, 4, 9, 16, 25]
创建散点图
plt.scatter(x_data, y_data, label='Scatter Plot')
创建一个新的线性图，它会自动连接散点
plt.plot(x_data, y_data, 'r', dashes=[6, 2], label='Line Plot') # 使用红色虚线
添加标题、标签等元素并展示图表
plt.title('Scatter to Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.show()

使用matplotlib库绘制散点图,折线图,直方图,饼状图

好的，以下是使用matplotlib库绘制散点图、折线图、直方图、饼状图的示例代码：
散点图
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

折线图
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.plot(x, y)
plt.show()

直方图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=1000)

plt.hist(data, bins=30)
plt.show()

饼状图
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()

以上代码仅为示例，你可以根据自己的需求进行修改和优化。