多个数组对比取得n个不重复组合

您可以使用嵌套循环来实现对比多个数组并取得n个不重复组合的功能。以下是一个示例代码：

import itertools

# 定义多个数组
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
array3 = [7, 8, 9]

# 定义要取得的组合数
n = 3

# 将多个数组放入一个列表中
arrays = [array1, array2, array3]

# 使用itertools.product生成多个数组的笛卡尔积
combinations = itertools.product(*arrays)

# 定义一个集合用于存储不重复的组合
unique_combinations = set()

# 循环遍历所有组合
for combination in combinations:
    # 将组合转换为元组并加入集合中
    unique_combinations.add(tuple(combination))
    
    # 如果集合中的元素数量达到了n个，则跳出循环
    if len(unique_combinations) == n:
        break

# 输出不重复的组合
print(unique_combinations)

在这个示例代码中，我们首先定义了三个数组`array1`、`array2`和`array3`，然后将它们放入一个列表`arrays`中。接着，我们使用`itertools.product`函数生成这些数组的笛卡尔积，得到所有可能的组合。然后，我们循环遍历所有组合，并将它们转换为元组并加入一个集合`unique_combinations`中。最后，我们输出这个集合中的元素，即为不重复的组合。