用openmv做一个识别不同人脸的算法，如何在图像上打印终端的输出结果,图像显示在openmvIDE中，不是lcd上，输出结果为终端打印的对应人员编号

可以通过在OpenMV的IDE中使用“print”函数在终端打印输出结果。具体方法如下：

1. 在OpenMV的IDE中打开你的代码并连接OpenMV设备。
2. 在你的代码中添加人脸识别算法和输出结果的代码。
3. 在IDE的串口终端中打开串口，以便输出结果可以在终端中显示。
4. 在IDE中单击“运行”按钮，程序将在OpenMV设备上运行，并在终端中输出结果。

以下是一个基本的示例代码，它使用了OpenMV内置的人脸识别算法并在终端中打印输出结果：

import sensor, time, image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 初始化人脸识别器
face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print("人脸识别器已初始化")

# 循环检测人脸
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    faces = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale_factor=1.5)
    if faces:
        # 打印输出结果
        print("检测到人脸，编号为：1")
        for r in faces:
            img.draw_rectangle(r)
    else:
        # 打印输出结果
        print("未检测到人脸")

在上面的代码中，我们首先初始化了摄像头和人脸识别器。然后，我们开始一个无限循环，在循环中检测人脸并输出结果。如果检测到人脸，我们将打印输出结果，并在图像中绘制人脸的边框。如果未检测到人脸，我们将打印输出结果，但不会在图像中绘制任何东西。

在运行代码时，你可以在OpenMV IDE中启动串口终端，并在终端中查看输出结果。