xlsxwriter模块与xlwt的区别是什么

时间: 2024-04-03 11:31:24 浏览: 123
xlsxwriter和xlwt都是用于创建Excel文件的Python模块,但是它们有一些区别: 1. 支持的Excel格式不同:xlsxwriter只支持创建xlsx文件(Excel 2007及以上版本),而xlwt支持创建xls文件(Excel 97-2003版本)。 2. 支持的功能不同:xlsxwriter支持更多的Excel功能,例如图表、条件格式、数据验证、多页签等。而xlwt则支持少量的Excel功能,例如基本的样式和格式化、合并单元格等。 3. 性能不同:xlsxwriter在处理大量数据时比xlwt更快,因为它使用了一些优化技术。 4. 接口不同:xlsxwriter的接口比xlwt更加Pythonic和易于使用。 总的来说,如果需要创建Excel 2007及以上版本的文件,并且需要支持更多的Excel功能,可以选择xlsxwriter;如果只需要创建Excel 97-2003版本的文件,并且需要的功能比较简单,可以选择xlwt。
相关问题

xlsxwriter安装pip

为了安装xlsxwriter,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,请确保已经安装了pip。您可以从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件并保存到本地。 2. 打开终端,并使用以下命令安装pip:sudo python get-pip.py 3. 安装好pip后,您可以使用以下命令安装xlrd和xlwt模块,这是读写Excel文档所需的模块:sudo pip install xlrd, sudo pip install xlwt。 4. 验证安装是否成功,您可以进入python环境,然后输入import xlrd(或xlwt)。如果没有报错,则表示安装成功。 5. 如果您在使用pycharm时仍然遇到错误,有两种解决方法: - 第一种方法是将python解释器更改为系统解释器。选择"Add Interpreter",然后选择"System Interpreter"并选择合适的python版本。 - 第二种方法是在项目下安装xlsxwriter。选择项目,然后在该项目下安装xlsxwriter。 总结起来,安装xlsxwriter的步骤如下: 1. 安装pip 2. 安装xlrd和xlwt模块 3. 验证安装是否成功 4. 根据需要选择解决方法:更改python解释器或在项目下安装xlsxwriter。 希望这些步骤可以帮助您成功安装xlsxwriter。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python3 安装 xlsxwriter 模块](https://blog.csdn.net/stcaaa/article/details/83856362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [mac系统 Python 安装pip、安装xlrd、xlwt,PyCharm中配置](https://blog.csdn.net/m0_61066058/article/details/130185824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

ValueError: No Excel writer 'xlwt'

这个错误通常是因为缺少需要的库/模块 xlwt。你可以尝试通过以下命令安装 xlwt: ``` pip install xlwt ``` 如果你已经安装了 xlwt 但仍然遇到此错误,请确保你正在使用正确的版本。另外,也可以尝试使用其他 Excel 写入库,如 openpyxl 或 xlsxwriter。
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以下代码有什么错误,怎么修改: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data import model import numpy as np import xlsxwriter num_threads = 4 def evaluate_one_image(): workbook = xlsxwriter.Workbook('formatting.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') with tf.Graph().as_default(): BATCH_SIZE = 1 N_CLASSES = 4 image = tf.cast(image_array, tf.float32) image = tf.image.per_image_standardization(image) image = tf.reshape(image, [1, 208, 208, 3]) logit = model.cnn_inference(image, BATCH_SIZE, N_CLASSES) logit = tf.nn.softmax(logit) x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[208, 208, 3]) logs_train_dir = 'log/' saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: print("从指定路径中加载模型...") ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')[-1].split('-')[-1] saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) print('模型加载成功, 训练的步数为: %s' % global_step) else: print('模型加载失败,checkpoint文件没找到!') prediction = sess.run(logit, feed_dict={x: image_array}) max_index = np.argmax(prediction) workbook.close() def evaluate_images(test_img): coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) for index,img in enumerate(test_img): image = Image.open(img) image = image.resize([208, 208]) image_array = np.array(image) tf.compat.v1.threading.Thread(target=evaluate_one_image, args=(image_array, index)).start() coord.request_stop() coord.join(threads) if __name__ == '__main__': test_dir = 'data/test/' import glob import xlwt test_img = glob.glob(test_dir + '*.jpg') evaluate_images(test_img)

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