spark 写入 redis 和 org.apache.spark.SparkException: Task not serializable

在Spark中将数据写入Redis，可以使用`foreachPartition`方法，这个方法会将RDD分成多个分区，然后将每个分区的数据写入Redis。示例如下：

import redis.clients.jedis.Jedis

val rdd = sc.parallelize(Seq((1L, "value1"), (2L, "value2")))
rdd.foreachPartition { partition =>
  // 建立 Redis 连接
  val jedis = new Jedis("localhost", 6379)
  partition.foreach { case (key, value) =>
    jedis.set(key.toString, value)
  }
  // 关闭 Redis 连接
  jedis.close()
}

但是在使用`foreachPartition`方法时，需要注意一些问题：

1. 在使用Jedis连接Redis时，要确保Jedis是可序列化的，否则会出现`Task not serializable`异常。解决办法是在`foreachPartition`方法内部创建Jedis对象，并在使用完毕后关闭连接。

2. 当写入Redis的数据量比较大时，需要考虑到Redis的容量限制，以及写入Redis的速度。可以考虑使用Redis的管道技术，将多次Redis操作合并为一次。

3. 在使用foreachPartition时，如果Redis连接失败，可能会导致部分数据没有写入成功。可以考虑在写入Redis之前，先将数据保存到HDFS等分布式存储系统中，以便出现问题时进行数据恢复。

希望这些提示能够帮助你解决问题。