Java 雪花算法实现

以下是Java实现的雪花算法示例代码：

public class SnowflakeIdGenerator {
 
    // 开始时间戳（2020-01-01）
    private final static long START_STMP = 1577808000000L;
    
    // 每一部分占用的位数
    private final static long SEQUENCE_BIT = 12; // 序列号占用的位数
    private final static long MACHINE_BIT = 5; // 机器标识占用的位数
    private final static long DATACENTER_BIT = 5; // 数据中心占用的位数
 
    // 每一部分的最大值
    private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
    private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
    private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
 
    // 每一部分向左的位移
    private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
    private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
    private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;
 
    private long datacenterId; // 数据中心
    private long machineId; // 机器标识
    private long sequence = 0L; // 序列号
    private long lastStmp = -1L; // 上一次时间戳
 
    public SnowflakeIdGenerator(long datacenterId, long machineId) {
        if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid datacenterId");
        }
        if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid machineId");
        }
        this.datacenterId = datacenterId;
        this.machineId = machineId;
    }
 
    public synchronized long nextId() {
        long currStmp = getNewstmp();
        if (currStmp < lastStmp) {
            throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
        }
        if (currStmp == lastStmp) {
            // 相同毫秒内，序列号自增
            sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
            // 同一毫秒的序列数已经达到最大
            if (sequence == 0L) {
                currStmp = getNextMill();
            }
        } else {
            // 不同毫秒内，序列号置为0
            sequence = 0L;
        }
        lastStmp = currStmp;
 
        // 时间戳部分 | 数据中心部分 | 机器标识部分 | 序列号部分
        return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT // 时间戳部分
                | datacenterId << DATACENTER_LEFT // 数据中心部分
                | machineId << MACHINE_LEFT // 机器标识部分
                | sequence; // 序列号部分
    }
 
    private long getNextMill() {
        long mill = getNewstmp();
        while (mill <= lastStmp) {
            mill = getNewstmp();
        }
        return mill;
    }
 
    private long getNewstmp() {
        return System.currentTimeMillis();
    }
}

在上面的代码中，我们使用了当前时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号，按照一定的规则组合成一个64位的ID返回。需要注意的是，在实际生产环境中，需要根据自己的实际情况对代码进行优化和改进，以保证ID的唯一性和性能。