使用最大剩余法处理四舍五入的百分比之和不为100%的问题,使用golang代码实现
时间: 2024-02-23 15:00:27 浏览: 23
以下是使用最大剩余法处理四舍五入的百分比之和不为100%的问题的golang代码实现:
```go
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func round(x float64) float64 {
return math.Floor(x + 0.5)
}
func calculatePercentage(numbers []float64) []float64 {
n := len(numbers)
A := make([][]float64, n+1)
for i := 0; i <= n; i++ {
A[i] = make([]float64, n+1)
}
b := make([]float64, n+1)
for i := 0; i < n; i++ {
A[i][i] = 1
b[i] = round(numbers[i] * 100)
}
A[n][n] = 1
x := maxDantzig(A, b)
if x == nil {
return nil
}
percentages := make([]float64, n)
for i := 0; i < n; i++ {
percentages[i] = x[i] / x[n] * 100
}
return percentages
}
func maxDantzig(A [][]float64, b []float64) []float64 {
rows := len(A)
cols := len(A[0])
x := make([]float64, cols)
w := make([]float64, cols)
for i := 0; i < cols; i++ {
w[i] = -1
}
for {
maxW := 0.0
maxWIdx := -1
for i := 0; i < cols; i++ {
if w[i] > maxW {
maxW = w[i]
maxWIdx = i
}
}
if maxWIdx == -1 {
break
}
maxRatio := math.Inf(-1)
maxRatioIdx := -1
for i := 0; i < rows; i++ {
if A[i][maxWIdx] > 0 {
ratio := b[i] / A[i][maxWIdx]
if ratio > maxRatio {
maxRatio = ratio
maxRatioIdx = i
}
}
}
if maxRatioIdx == -1 {
return nil
}
x[maxWIdx] = b[maxRatioIdx] / A[maxRatioIdx][maxWIdx]
for i := 0; i < cols; i++ {
w[i] = 0
}
for i := 0; i < rows; i++ {
b[i] -= x[maxWIdx] * A[i][maxWIdx]
for j := 0; j < cols; j++ {
w[j] += math.Abs(b[i]) * A[i][j]
}
}
}
return x
}
func main() {
numbers := []float64{1.234, 2.345, 3.456, 4.567}
percentages := calculatePercentage(numbers)
if percentages == nil {
fmt.Println("Unable to calculate percentages")
} else {
fmt.Println(percentages)
}
}
```
这里实现了一个calculatePercentage函数,参数numbers是一个一维的浮点数数组,表示需要计算百分比的数字。函数返回一个一维的浮点数数组,表示计算得到的百分比值。如果无法计算百分比,则返回nil。
在函数中,首先将需要计算百分比的数字乘以100,然后将它们分别四舍五入到最近的整数,并将它们作为线性规划问题的约束条件。然后,使用最大剩余法求解该线性规划问题,得到每个数字对应的变量值。最后,将变量值转化为百分比值,即可得到最终的百分比结果。
需要注意的是,由于最大剩余法是一种整数线性规划方法,在处理小数时可能会出现误差。因此,在实际应用中,应该采用高精度数值计算库,以保证计算结果的精度。